AI Act UE Articolo 10 — Governance dei dati per l'IA ad alto rischio
Cosa richiede l'articolo 10 dell'AI Act UE per la governance dei dati di addestramento: provenienza, controlli di qualità, valutazione dei bias e come i dati sintetici certificati soddisfano questi obblighi.
L'articolo 10 dell'AI Act UE richiede che i dataset di addestramento, validazione e test utilizzati nei sistemi di IA ad alto rischio siano pertinenti, sufficientemente rappresentativi e privi di errori, con pratiche di governance documentate.
In pratica, ciò crea un obbligo di provenienza dei dati: le organizzazioni devono dimostrare l'origine dei dati, come sono stati preparati e quali controlli di qualità sono stati applicati.
Cosa richiede concretamente l'articolo 10
L'articolo 10 stabilisce che i dataset siano soggetti a pratiche appropriate di governance dei dati, siano pertinenti e rappresentativi per lo scopo previsto, siano per quanto possibile privi di errori e completi, e abbiano proprietà statistiche appropriate.
Dati sintetici e articolo 10
I dataset sintetici certificati soddisfano i requisiti dell'articolo 10 fornendo provenienza documentata, metriche di qualità validate e integrità crittografica — riducendo al contempo l'esposizione ai dati personali sensibili.
CertifiedData.io provides cryptographic certification infrastructure for synthetic datasets and AI artifacts, producing tamper-evident records for audit and EU AI Act compliance.