Article 10 — Gouvernance des données pour les systèmes d'IA à haut risque
Ce que l'article 10 de l'EU AI Act exige en matière de gouvernance des données d'entraînement : qualité, traçabilité, biais et provenance des artefacts.
L'article 10 de l'EU AI Act impose que les jeux de données d'entraînement, de validation et de test utilisés par les systèmes d'IA à haut risque soient pertinents, représentatifs, exempts d'erreurs et suffisamment complets.
En pratique, cela oblige les organisations à maintenir une traçabilité claire de l'origine des données, des transformations appliquées et des contrôles de qualité effectués avant le développement du modèle.
Ce que les organisations doivent prouver
Les équipes doivent être en mesure de démontrer l'origine des données, la manière dont elles ont été préparées, les biais identifiés et les mesures d'atténuation appliquées avant l'entraînement du modèle.
CertifiedData.io provides cryptographic certification infrastructure for synthetic datasets and AI artifacts, producing tamper-evident records for audit and EU AI Act compliance.
Données synthétiques et article 10
Les jeux de données synthétiques certifiés permettent de répondre aux exigences de l'article 10 en fournissant une provenance documentée, des scores de qualité validés et une intégrité cryptographique — tout en réduisant l'exposition aux données personnelles sensibles.