AI Act UE Artículo 10 — Gobernanza de datos para IA de alto riesgo
Qué exige el artículo 10 del AI Act UE para la gobernanza de datos de entrenamiento: procedencia, controles de calidad, evaluación de sesgos y cómo los datos sintéticos certificados satisfacen estas obligaciones.
El artículo 10 del AI Act UE exige que los conjuntos de datos de entrenamiento, validación y prueba utilizados en sistemas de IA de alto riesgo sean relevantes, suficientemente representativos y libres de errores, con prácticas de gobernanza documentadas.
En la práctica, esto crea una obligación de procedencia de datos: las organizaciones deben poder demostrar el origen de sus datos de entrenamiento, cómo fueron preparados y qué controles de calidad se aplicaron.
Qué exige concretamente el artículo 10
El artículo 10 establece que los datasets estén sujetos a prácticas adecuadas de gobernanza de datos, sean relevantes y representativos para el propósito previsto, estén en la medida de lo posible libres de errores y completos, y tengan propiedades estadísticas apropiadas.
Datos sintéticos y artículo 10
Los datasets sintéticos certificados cumplen los requisitos del artículo 10 proporcionando procedencia documentada, métricas de calidad validadas e integridad criptográfica, reduciendo al mismo tiempo la exposición a datos personales sensibles.
CertifiedData.io provides cryptographic certification infrastructure for synthetic datasets and AI artifacts, producing tamper-evident records for audit and EU AI Act compliance.